Au sein d’une entreprise, le Data Scientist est un expert de la data qui donne des informations stratégiques à la direction.
Selon le service dans lequel il travaille, le data scientist côtoie différents interlocuteurs. Il peut aussi bien s’agir de la direction générale que de services tels que celui du marketing ou de la relation client.
S’il est à la tête d’un service data, il devient chief data scientist et a sous ses ordres les data miners, data analysts et d’autres data scientists.
Le data scientist est à la croisée des chemins entre l’analyse de données, la statistique prédictive, l’informatique et l’analyse de rentabilité de l’entreprise. Ses compétences sont donc à la fois techniques (informatique, mathématiques…) et fonctionnelles (logique financière, secteur, métier…)
Des soft skills sont également nécessaires à la bonne exécution de son métier : sa pédagogie et sa facilité à transmettre les informations qu’il recueille, par exemple. Il doit aussi savoir exposer les limites de son travail et le temps que celui-ci nécessite. Certaines entreprises cherchent en effet à tout prix des data scientists, mais sans avoir une base de données suffisamment exploitable immédiatement.
Les data scientists sont majoritairement issus de formation diplômantes Bac+5, voire Bac+6.
Un data scientist peut manager toute une équipe d’experts des données en devenant Chief Data Scientist (CDS), ou Chief Data Officer (CDO). Il peut également profiter de son expérience opérationnelle pour s’orienter vers la stratégie d’entreprise.
Toutes les grandes entreprises, les groupes bancaires, la grande distribution, les sites e-commerce et les administrations, ont besoin de data scientists. Ils peuvent aussi travailler au sein de cabinets de conseil spécialisés et être missionnés chez des clients (PME, startups…)
S’agissant d’un profil très recherché, la rémunération d’un data scientist est la plus élevée dans la data. De nombreux facteurs influent sur la rémunération d’un Data Scientist : taille de la société, localisation, secteur d’activité, enjeux, problématiques opérationnelles, compétences plus ou moins poussées etc. Les salaires en France, en fonction de l’expérience, varient généralement entre 35 et +70K€.
Le terme data scientist a peu de concurrence sémantique. Beaucoup confondent d’ailleurs cet intitulé avec d’autres termes relativement proches comme « data miner » ou « data analyst », alors qu’il ne s’agit pas des mêmes métiers. Ingénieur Big Data ou Consultant Big Data sont deux autres appellations parfois utilisées et qui se rapprochent sans pour autant définir véritablement la fonction de Data Scientist.
