Tout savoir sur le métier de Data Scientist

Retrouvez dans cette fiche métier toutes les informations concernant le métier de Data Scientist : formation, rôle, compétences, salaire, perspectives de carrière et bien plus encore.

Qu’est-ce qu’un Data Scientist, quelles sont ses missions ?

Au sein d'une entreprise, le Data Scientist est un expert de la data qui donne des informations stratégiques à la direction.

  • Il analyse l'ensemble des données de l'entreprise et détermine les plus pertinentes pour leur donner du sens.
  • Par la construction d'algorithmes, il peut déterminer l'ensemble des signaux faibles pour chaque service ou division de l'entreprise : production, service client, marketing, RH, etc.
  • Il modélise les données prédictives qui conditionneront les performances et les futurs choix de l'entreprise. Pour cela, il réalise des reportings.
  • À cet égard, il peut aussi être amené à concevoir des outils d'intelligence artificielle et de machine learning.
  • Il doit aussi s'assurer du respect des normes et des règles sur le traitement des données.
  • Quels sont les principaux interlocuteurs du Data Scientist ?

    Selon le service dans lequel il travaille, le data scientist côtoie différents interlocuteurs. Il peut aussi bien s'agir de la direction générale que de services tels que celui du marketing ou de la relation client.
    S'il est à la tête d'un service data, il devient chief data scientist et a sous ses ordres les data miners, data analysts et d'autres data scientists.

    Quelles sont les compétences et qualités requises pour être Data Scientist ?

    Le data scientist est à la croisée des chemins entre l'analyse de données, la statistique prédictive, l'informatique et l’analyse de rentabilité de l'entreprise. Ses compétences sont donc à la fois techniques (informatique, mathématiques…) et fonctionnelles (logique financière, secteur, métier…)

    Des soft skills sont également nécessaires à la bonne exécution de son métier : sa pédagogie et sa facilité à transmettre les informations qu'il recueille, par exemple. Il doit aussi savoir exposer les limites de son travail et le temps que celui-ci nécessite. Certaines entreprises cherchent en effet à tout prix des data scientists, mais sans avoir une base de données suffisamment exploitable immédiatement.

    Quelles études ou formations pour devenir Data Scientist ?

    Les data scientists sont majoritairement issus de formation diplômantes Bac+5, voire Bac+6.

  • École d'ingénieur, avec une spécialisation en statistiques et analyse de données.
  • Master universitaire en statistiques, ou informatique décisionnelle
  • Des écoles spécialisées dans les métiers innovants de la Data
  • Quelles sont les évolutions professionnelles et perspectives de carrière d'un Data Scientist ?

    Un data scientist peut manager toute une équipe d'experts des données en devenant Chief Data Scientist (CDS), ou Chief Data Officer (CDO). Il peut également profiter de son expérience opérationnelle pour s’orienter vers la stratégie d'entreprise.

    Quels sont les principaux secteurs d'activités et employeurs d'un Data Scientist ?

    Toutes les grandes entreprises, les groupes bancaires, la grande distribution, les sites e-commerce et les administrations, ont besoin de data scientists. Ils peuvent aussi travailler au sein de cabinets de conseil spécialisés et être missionnés chez des clients (PME, startups…)

    Quel est le salaire d'un Data Scientist ?

    S'agissant d'un profil très recherché, la rémunération d'un data scientist est la plus élevée dans la data. De nombreux facteurs influent sur la rémunération d’un Data Scientist : taille de la société, localisation, secteur d’activité, enjeux, problématiques opérationnelles, compétences plus ou moins poussées etc. Les salaires en France, en fonction de l'expérience, varient généralement entre 35 et +70K€

  • Data Scientist « junior » : 35 - 50 K€
  • Data Scientist « expérimenté » : 50 - 70 K€
  • Data Scientist « senior » : +70 K€
  • Quels sont les autres intitulés du poste de Data Scientist ?

    Le terme data scientist a peu de concurrence sémantique. Beaucoup confondent d’ailleurs cet intitulé avec d’autres termes relativement proches comme « data miner » ou « data analyst », alors qu’il ne s’agit pas des mêmes métiers. Ingénieur Big Data ou Consultant Big Data sont deux autres appellations parfois utilisées et qui se rapprochent sans pour autant définir véritablement la fonction de Data Scientist.

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